OOoES/Traduccion/Calc: Funcion COEFICIENTE.R2
COEFICIENTE.R2 (*)
Devuelve un valor numérico entre 0 y 1. Datos dos conjuntos de datos numéricos, utiliza el análisis de regresión lineal para calcular el cuadrado coeficiente de correlación de Pearson. Este coeficiente permite determinar la dependencia que hay entre las dos variables establecidas por los datos. La función utiliza los siguientes argumentos: El argumento “datos_y” contiene la referencia a un rango de celdas con valores numéricos. Representa el conjunto de datos que describe la primera variable. El argumento “datos_x” contiene la referencia a un rango de celdas con valores numéricos. Representa el conjunto de datos que describe la segunda variable. Las celdas que pertenecen a los argumentos y que están vacías y las celdas que tienen datos no numéricos no son tenidas en cuenta para calcular el resultado. Los dos argumentos deben tener la misma cantidad de puntos de datos, de lo contrario, la función devuelve el código de error Err:502. Cada argumento debe tener como mínimo 3 valores numéricos. Si los argumentos tienen menos de 3 puntos de datos cada uno, la función devuelve el código de error #DIV/0!. Si alguno de los dos argumentos no tiene ni un valor numérico, la función devuelve el código de error #VALOR!.
Sintaxis:
COEFICIENTE.R2(Datos_Y; Datos_X)
- Donde Datos_Y es una matriz o área de puntos de datos y Datos_X también.
Vea la Imagen:
Ejemplo:
=COEFICIENTE.R2(C2:H2;C3:H3)
- Devuelve 0.979 Compara los conjuntos de datos dados por los rangos C2:H2 y C3:H3. Las dos variables están relacionadas.
=COEFICIENTE.R2(C2:H2;C4:H4)
- 0.952 Las dos variables están relacionadas. A medida que una variable crece, la otra decrece.
=COEFICIENTE.R2(C2:H2;C4:H4)
- COEFICIENTE.R2(C2:H2;C5:H5) 0.042 Las dos variables no están relacionadas.
