Difference between revisions of "RU/kb/00000130"
From Apache OpenOffice Wiki
(→FDIST) |
(→Синтаксис:) |
||
| Line 10: | Line 10: | ||
: <tt>'''x'''</tt> должно быть числом, которое больше или равно 0. Этим числом может являться дисперсионное отношение (F-критерий Фишера). | : <tt>'''x'''</tt> должно быть числом, которое больше или равно 0. Этим числом может являться дисперсионное отношение (F-критерий Фишера). | ||
| − | : <tt>'''FDIST'''</tt> возвращает <math>\frac12</math> вероятности ( | + | : <tt>'''FDIST'''</tt> возвращает <math>\frac12</math> вероятности (односторонний уровень значимости) в виде плотности функции для F-распределения (правосторонняя площадь), которая вычисляется по формуле: |
::[[Image:Calc_fdist_equation.png]] | ::[[Image:Calc_fdist_equation.png]] | ||
Revision as of 15:57, 17 November 2009
FDIST
Вычисляет значения F-распределения Фишера (половинный, односторонний уровень значимости).
Синтаксис:
FDIST(x; r1; r2)
- r1 и r2, являются положительными целыми числами, которые означают степени свободы параметров для F-распределения Фишера. Как правило, каждая степень свободы равна объёму (количеству элементов n) соответствующей ей выборки уменьшеному на 1, т.е. r1 = n1 - 1, r2 = n2 - 1. Для случая, когда x является F-критерием Фишера, r1 соответствует максимальной дисперсии
выборки (находится в числителе), а r2 - меньшей дисперсии 
другой выборки (в знаменателе): 
- x должно быть числом, которое больше или равно 0. Этим числом может являться дисперсионное отношение (F-критерий Фишера).
- FDIST возвращает
вероятности (односторонний уровень значимости) в виде плотности функции для F-распределения (правосторонняя площадь), которая вычисляется по формуле:
Таким образом, результат лежит в диапазоне 
, т.е. FDIST = FTEST для одних и тех же выборок.
Пример:
FDIST(1; 4; 5)
- возвращает приблизительное значение 0.485657.
FDIST(1; 5; 5)
- возвращает значение 0.5.
Выпуски:
- Предстоящий международный стандарт ODFF вызывает эту функция как LEGACY.FDIST и определяет новую функцию FDIST.
