Difference between revisions of "FR/Documentation/Calc: fonction LOI.POISSON"

From Apache OpenOffice Wiki
Jump to: navigation, search
m (See also:)
m (Syntaxe:)
Line 8: Line 8:
 
:La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que <tt>'''x'''</tt> événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments <tt>'''&lambda;'''</tt> est attendue. <tt>'''x'''</tt> doit être >=0 et <tt>'''&lambda;'''</tt> doit être >0. Aussi bien <tt>'''x'''</tt> que <tt>'''&lambda;'''</tt> doivent être des nombres entiers.
 
:La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que <tt>'''x'''</tt> événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments <tt>'''&lambda;'''</tt> est attendue. <tt>'''x'''</tt> doit être >=0 et <tt>'''&lambda;'''</tt> doit être >0. Aussi bien <tt>'''x'''</tt> que <tt>'''&lambda;'''</tt> doivent être des nombres entiers.
  
: Si mode est <tt>'''0'''</tt>, <tt>'''POISSON'''</tt> calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson :
+
: Si mode est <tt>'''0'''</tt>, <tt>'''LOI.POISSON'''</tt> calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson :
 
::[[Image:Calc_poisson0_equation.png]]
 
::[[Image:Calc_poisson0_equation.png]]
  
: Si mode est <tt>'''1'''</tt>, <tt>'''POISSON'''</tt> calcule la fonction de distribution cumulative de la distribution Poisson :
+
: Si mode est <tt>'''1'''</tt>, <tt>'''LOI.POISSON'''</tt> calcule la fonction de distribution cumulative de la distribution Poisson :
 
::[[Image:Calc_poisson1_equation.png]]
 
::[[Image:Calc_poisson1_equation.png]]
  

Revision as of 12:43, 25 September 2008


LOI.POISSON

Calcule les valeurs d'une distribution de Poisson.

Syntaxe:

LOI.POISSON(x; λ; mode)

La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que x événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments λ est attendue. x doit être >=0 et λ doit être >0. Aussi bien x que λ doivent être des nombres entiers.
Si mode est 0, LOI.POISSON calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson :
Calc poisson0 equation.png
Si mode est 1, LOI.POISSON calcule la fonction de distribution cumulative de la distribution Poisson :
Calc poisson1 equation.png

Exemple :

LOI.POISSON(8; 9; 0)

renvoie approximativement 0,1317, la probabilité qu'exactement 7 événements adviennent dans une période de temps donnée où vous attendez 9 événements.

LOI.POISSON(8; 9; 1)

renvoie approximativement 0,4556, la propabilité que jusqu'à 8 événements inclus adviennent dans un période de temps donnée où vous en attendiez 9.

Voir également :

Fonctions statistiques

Fonctions listées alphabétiquement, Fonctions listées par catégories

Personal tools