Difference between revisions of "FR/Documentation/Calc: fonction LOI.POISSON"
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− | :La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que <tt>'''x'''</tt> événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments <tt>'''λ'''</tt> est attendue. <tt>'''x'''</tt> doit être >=0 et <tt>'''λ'''</tt> doit être >0. | + | :La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que <tt>'''x'''</tt> événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments <tt>'''λ'''</tt> est attendue. <tt>'''x'''</tt> doit être >=0 et <tt>'''λ'''</tt> doit être >0. <tt>'''x'''</tt> doit être des nombres entiers. |
− | : Si mode est <tt>'''0'''</tt>, <tt>'''POISSON'''</tt> calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson : | + | : Si mode est <tt>'''0'''</tt>, <tt>'''LOI.POISSON'''</tt> calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson : |
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− | : | + | : renvoie approximativement 0,1317, la probabilité qu'exactement 7 événements adviennent dans une période de temps donnée où vous attendez 9 événements. |
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− | : | + | : renvoie approximativement 0,4556, la propabilité que jusqu'à 8 événements inclus adviennent dans un période de temps donnée où vous en attendiez 9. |
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Latest revision as of 17:41, 6 May 2009
LOI.POISSON
Calcule les valeurs d'une distribution de Poisson.
Syntaxe:
LOI.POISSON(x; λ; mode)
- La distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète donnant la probabilité que x événements adviennent dans un certain temps, où les événements adviennent indépendamment et où la moyenne des éléments λ est attendue. x doit être >=0 et λ doit être >0. x doit être des nombres entiers.
- Si mode est 0, LOI.POISSON calcule la fonction de densité de probabilité de la distribution Poisson :
- Si mode est 1, LOI.POISSON calcule la fonction de distribution cumulative de la distribution Poisson :
Exemple :
LOI.POISSON(8; 9; 0)
- renvoie approximativement 0,1317, la probabilité qu'exactement 7 événements adviennent dans une période de temps donnée où vous attendez 9 événements.
LOI.POISSON(8; 9; 1)
- renvoie approximativement 0,4556, la propabilité que jusqu'à 8 événements inclus adviennent dans un période de temps donnée où vous en attendiez 9.
Voir également :
Fonctions listées alphabétiquement, Fonctions listées par catégories