Difference between revisions of "ES/Documentation/How Tos/Calc: ZTEST function"

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=== Sintaxis: ===
 
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<tt>'''PRUEBA.Z(datos; &mu; &sigma;)'''</tt>
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<tt>'''PRUEBA.Z(datos; &mu;; &sigma;)'''</tt>
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: <tt>'''datos'''</tt> es un área o matriz que contiene una muestra aleatoria desde una población.is a range or array containing a random sample from a population (population assumed to have a normal distribution).
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: <tt>'''datos'''</tt> es un área o matriz que contiene una muestra aleatoria desde una población (se asume que la población tiene una distribución normal).
  
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: <tt>'''&mu;'''</tt> is the (known) mean of the population.
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: <tt>'''&mu;'''</tt> es la media (conocida) de la población.
  
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: <tt>'''&sigma;'''</tt> is the (known) standard deviation of the population. If omitted, it is estimated from the sample data by <tt>'''STDEV(data)'''</tt>.
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: <tt>'''&sigma;'''</tt> es la desviación estándar (conocida) de la población. Si se omite, se la estima con los datos de la muestra, mediante <tt>'''DESVEST(datos)'''</tt>.
  
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: <tt>'''ZTEST'''</tt> calculates the z statistic:
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: <tt>'''PRUEBA.Z'''</tt> calcula el estadístico z:
 
:: [[Image:Calc_z_formula.png]]
 
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: where ''m'' is the sample mean and ''n'' the number in the sample. When the mean and standard deviation of the population are known, the z statistic forms a standard normal distribution - that is, a normal distribution with mean=0 and standard deviation=1.
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: donde ''m'' es la media de la muestra y ''n'' la cantidad de observaciones. Cuando se conocen la media y la desviación estándar de la población, el estadístico z forma una distribución normal estándar - es decir, una distribución normal con media=0 y desviación estándar=1.
  
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: <tt>'''ZTEST'''</tt> returns the '''one-sided''' cumulative probability - the area under the standard normal curve to the right of the z value (shaded blue here):
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: <tt>'''PRUEBA.Z'''</tt> devuelve la probabilidad acumulada de '''un único lado''' - el área por debajo de la curva normal a la derecha del valor z (la que está sombreada en azul):
 
<center>[[Image:Calc_ztest_graph2.png]] [[Image:Calc_ztest_graph1.png]] </center>
 
<center>[[Image:Calc_ztest_graph2.png]] [[Image:Calc_ztest_graph1.png]] </center>
  
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=== Example: ===
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=== Ejemplo: ===
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<tt>'''ZTEST(A2:A20; 9; 2)'''</tt>
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<tt>'''PRUEBA.Z(A2:A20; 9; 2)'''</tt>
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: returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.
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: devuelve el resultado de una prueba z sobre una muestra A2:A20 extraída de una población con media y desviación estándar conocidas de 9 y 2 respectivamente.
  
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=== Issues: ===
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=== Problemas: ===
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* Excel has referred to this as both a one-tailed and a two-tailed test. Neither is correct - the test is '''one-sided''' as described above. For example when z = -1.5 part of the left tail and all of the right tail are included. This is an unconventional measure, but can be used.
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* Excel hace referencia a esta función como si fuera de '''una cola''' o '''dos colas''', pero esto no es correcto - la prueba es de '''un único lado''' como se describió antes. Por ejemplo, cuando z = -1,5 se incluye una parte de la cola izquierda, y toda la cola derecha. Es una medida no convencional, pero puede usarse.
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* Calc has produced incorrect results for the 3 parameter version of this function. See [http://www.openoffice.org/issues/show_bug.cgi?id=90759 issue 90759].
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* Calc ha producido resultados incorrectos con la versión de 3 parámetros de esta función. Véase el [http://www.openoffice.org/issues/show_bug.cgi?id=90759 issue 90759].
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* As with all statistics, a good understanding is needed for reliable results.
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* Al igual que con todos los estadísticos, se requiere una buena comprensión para obtener resultados confiables.
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* [[Documentation/How_Tos/Calc: Statistical functions|Statistical functions]]
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* [[Documentation/How_Tos/Calc: Functions listed alphabetically|Functions listed alphabetically]]
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* [[Documentation/How_Tos/Calc: Functions listed by category|Functions listed by category]]}}
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[[Category: Documentation/Reference/Calc/Statistical functions]]
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Revision as of 17:20, 13 August 2010



PRUEBA.Z

Devuelve el resultado de una prueba z.

Sintaxis:

PRUEBA.Z(datos; μ; σ)

datos es un área o matriz que contiene una muestra aleatoria desde una población (se asume que la población tiene una distribución normal).
μ es la media (conocida) de la población.
σ es la desviación estándar (conocida) de la población. Si se omite, se la estima con los datos de la muestra, mediante DESVEST(datos).
PRUEBA.Z calcula el estadístico z:
Calc z formula.png
donde m es la media de la muestra y n la cantidad de observaciones. Cuando se conocen la media y la desviación estándar de la población, el estadístico z forma una distribución normal estándar - es decir, una distribución normal con media=0 y desviación estándar=1.
PRUEBA.Z devuelve la probabilidad acumulada de un único lado - el área por debajo de la curva normal a la derecha del valor z (la que está sombreada en azul):
Calc ztest graph2.png Calc ztest graph1.png

Ejemplo:

PRUEBA.Z(A2:A20; 9; 2)

devuelve el resultado de una prueba z sobre una muestra A2:A20 extraída de una población con media y desviación estándar conocidas de 9 y 2 respectivamente.

Problemas:

  • Excel hace referencia a esta función como si fuera de una cola o dos colas, pero esto no es correcto - la prueba es de un único lado como se describió antes. Por ejemplo, cuando z = -1,5 se incluye una parte de la cola izquierda, y toda la cola derecha. Es una medida no convencional, pero puede usarse.
  • Calc ha producido resultados incorrectos con la versión de 3 parámetros de esta función. Véase el issue 90759.
  • Al igual que con todos los estadísticos, se requiere una buena comprensión para obtener resultados confiables.
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