Difference between revisions of "Documentation/How Tos/Calc: FDIST function"
From Apache OpenOffice Wiki
< Documentation | How Tos
(→Example:) |
(→Syntax:) |
||
| Line 4: | Line 4: | ||
Вычисляет значения F-распределения Фишера. | Вычисляет значения F-распределения Фишера. | ||
| − | === | + | === Синтаксис: === |
<tt>'''FDIST(x; r1; r2)'''</tt> | <tt>'''FDIST(x; r1; r2)'''</tt> | ||
: <tt>'''r1'''</tt> и <tt>'''r2'''</tt>, являются положительными целыми числами, которые означают степени свободы параметров для F-распределения Фишера. Как правило, каждая степень свободы равна объёму (количеству элементов <tt>'''n'''</tt>) соответствующей ей выборки уменьшеному на 1, т.е. <tt>'''r1 = n1 - 1'''</tt>, <tt>'''r2 = n2 - 1'''</tt> | : <tt>'''r1'''</tt> и <tt>'''r2'''</tt>, являются положительными целыми числами, которые означают степени свободы параметров для F-распределения Фишера. Как правило, каждая степень свободы равна объёму (количеству элементов <tt>'''n'''</tt>) соответствующей ей выборки уменьшеному на 1, т.е. <tt>'''r1 = n1 - 1'''</tt>, <tt>'''r2 = n2 - 1'''</tt> | ||
Revision as of 11:18, 16 November 2009
FDIST
Вычисляет значения F-распределения Фишера.
Синтаксис:
FDIST(x; r1; r2)
- r1 и r2, являются положительными целыми числами, которые означают степени свободы параметров для F-распределения Фишера. Как правило, каждая степень свободы равна объёму (количеству элементов n) соответствующей ей выборки уменьшеному на 1, т.е. r1 = n1 - 1, r2 = n2 - 1
- x должно быть числом, которое больше или равно 0. Этим числом может являться дисперсионное отношение (F-критерий Фишера).
- FDIST возвращает вероятность (уровень значимости) в виде плотности функции для F-распределения (правосторонняя площадь), которая вычисляется по формуле:
Пример:
FDIST(1; 4; 5)
- возвращает приблизительное значение 0.485657.
Issues:
- The forthcoming international standard ODFF calls this function LEGACY.FDIST, and defines a new FDIST function.
